PRODUCT
PRESENTATION
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产品介绍
基于人工智能自然语言处理技术,专注甲状腺肿瘤等疾病实时诊疗型临床决策支持系统CDSS的研发,开创性地将数据采集和结构化处理融入到门诊过程,包括初诊、术前、术后、随访等各环节,提高门诊效率和诊疗决策准确率,实现精准医疗和个体化治疗,实现无纸化门诊,同时形成高质量结构化专科数据库 CDR,不仅用于临床诊疗,而且助力医学研究、临床教学、疾病筛查、新药研发等应用
平均看诊时间
100%
64%
平均回顾病史时间
100%
39.5%
平均看诊人数
60%
100%
报告平均准确率高达
在用于邵逸夫医院的临床决策支持对其数据采集及结构化处理技术测试评估数据表现
98.77%
运行管理
建设方案
复诊预约
手术预约
病人管理
日志管理
其他操作
报告解读
报告上传
报告分类
报告校验
报告合并
报告代码化
术前诊断
检查结果汇总
手术建议方案
术后病理
检查结果汇总
示意图显示
风险等级判定
风险等级判定
随访设计方案
随访测评
检查结果汇总
风险等级再判定
生存状态分析
数据检索
数据检索
案例趋同性分析
功能描述
01
建立《专科数据中心》CDR
构建甲状腺专科临床医疗大数据平台，为临床诊疗、临床科研、多中心联合试验等提供真实数据支持
02
实现无纸化门诊
对接医院HIS 系统，实时+定时双采集模式获取患者临床信息包括全部检验报告，进行检验报告解读
03
智能化随访管理
建立智能化甲状腺癌随访管理体系利用病情概览图，快速定位病情，开展有效术后随访
04
有效提高临床科研发展
构建临床科研一体化，通过对数据的集 成，整合成科研数据，帮助医生制定专科数据标准
05
纸质报告智能数字化并细颗粒度结构化处理
利用 OCR 技术实现对于纸质检验报告实现智能化数字处理， 并无缝过渡到临床数据的结构化模块
06
临床数据智能细颗粒度结构化处理
利用人工智能自然语言处理 NLP 的文本挖掘技术，标注专科疾病术语集和医学知识图谱